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【時尚輕飲 冷熱皆宜】炎熱的季節就該來杯冷泡薄荷茶,寒冷的冬季就可以享受ㄧ杯溫熱的清香花茶。原片烏龍在杯裡舒展,繽紛花朵在茶中迴旋,東方烏龍與西方花茶你儂我儂,讓純粹淡雅茶香與芬芳花韻,共譜杯壺裡的精彩圓舞曲。

3點1刻團隊憑藉百年種茶與製茶專業,挑戰不可能任務,歷時多年研發出「NGO 轉植技術」,將烏龍的苦澀抽離,植入天然花香,創造出世界唯一烏龍花茶。

特色:高雅玫瑰花香氣四溢與烏龍茶的回甘順口。

限定產品



商品訊息特點









淨重、容量或數量:2.5g x 6pcs
成分:烏龍茶、薄荷葉
營養標示:熱量2.4大卡、蛋白質0公克、脂肪0公克(飽和脂肪0公克、反式脂肪0公克)、碳水化合物0.6公克、糖0公克、鈉2毫克,標示數據若與包裝上略有差異時,以實際包裝上標示為準。
有效期限:2年(消費者收到至少尚有1年效期)
食用方式:沖泡
保存方式:常溫配送商品
原產地(國家):台灣
廠商:石城實業股份有限公司
廠商電話:04-23587898
廠商地址:40767台中市台灣大道四段847號15樓
投保產品責任險字號:120102PLON000072
食品業者登錄字號:B-186117471-00000-4





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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者黃旭昇新北市8日電)元宵節小過年將至,新北市板橋區公所為讓民眾體驗元宵氛圍,今天邀市民一起搓湯圓。一顆顆紅色與白色的湯圓,也贈送給弱勢家庭,讓大家體會溫暖的年節慶典好味道。

板橋「慶元宵手搓湯圓送愛心」活動,今天邀民俗技藝老師指導,帶領近300名民眾,搓紅白湯圓,於現場烹煮品嚐,並將手作湯圓,發放低收入戶。

新北市板橋區公所搓湯圓活動,在板橋區街內五里活動中心舉行,也透過市民以及幼兒園的園生,關懷弱勢,讓民眾甜在舌頭,暖在心頭,共慶溫暖的元宵。

板橋區長林敬榜表示,從燈籠徵件到手搓湯圓,再到手作復古燈籠,讓元宵活動相當豐富。會場還有一個手工的石磨,讓大家認識以往要將米磨成米漿、濃縮成米糰的過程,相當不容易。

副市長侯友宜今天也到現場共襄盛舉,還示範搓揉米糰至湯圓成型。家長則表示,手工完成湯圓將愛心放在湯圓裡,增添元宵節慶人情味。

侯友宜說,元宵節是華人傳統的重要節慶,為讓民眾回味古早元宵的年味,並帶領現代的孩子體會手作的樂趣,特別辦理一系列「手作」活動。

今天一共製作800盒湯圓,活動後分別贈給弱勢家庭,讓大家都能甜在舌頭、暖在心頭。侯友宜說,手搓湯圓活動結合公益,使活動更有意義。1060208

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用超值推薦缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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